AI.Summit 2024: die erste Internationale AI.Summit in Hamburg

Die rasanten Fortschritte und die Anwendung der Technologie der Künstlichen Intelligenz im Jahr 2024 werden unsere Lebens- und Arbeitswelt weiter verändern. In Deutschland zielt die nationale KI-Strategie der Bundesregierung darauf ab, das Land zu einem Vorreiter in diesem Bereich zu machen. Jüngste Forschungen zu KI-Innovationen und -Technologien haben ergeben, dass es in Deutschland im Jahr 2023 508 KI-Startups gibt, 208 KI-Studiengänge und 171 Data-Science-Studiengänge an deutschen Hochschulen angeboten werden und Wissenschaftler in Deutschland im Jahr 2021 über 900 KI-Patente angemeldet haben.

Im Jahr 2023 wurden 6,3 Milliarden Euro für KI-Software, -Dienstleistungen und entsprechende Hardware ausgegeben. Zu den Top-KI-Startups in Deutschland mit mehr als 500 Mio. USD an Finanzmitteln gehören:

• Volocopter: Ein Unternehmen für urbane Luftmobilität, das sichere, leise und nachhaltige vollelektrische Fluglösungen entwickelt.
• Helsing: Dieses Unternehmen nutzt AI und Software, um schnellere und genauere Entscheidungen auf taktischer, operativer und strategischer Ebene zu ermöglichen.
• Aleph Alpha: Dieses Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (KI) in Europa zu revolutionieren.
• Monedo: Dieses Startup nutzt Technologien des maschinellen Lernens, um den Zugang zu besseren Krediten für Menschen zu ermöglichen, die keine Bank haben.

Unternehmen auf der ganzen Welt setzen KI auf vielfältige Weise ein, um Prozesse zu rationalisieren, Kosten zu optimieren, menschliche Fehler zu vermeiden, Kunden zu unterstützen, IT-Systeme zu verwalten und sich wiederholende Aufgaben zu erleichtern, um nur einige Beispiele zu nennen. Einige der revolutionärsten Anwendungsfälle von AI im letzten Jahr waren in:

Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

KI hilft bei der Erkennung von Betrug, der Risikobewertung, der Erstellung von Prognosen, der Automatisierung des Kundendienstes und der Kreditwürdigkeitsprüfung. In diesem Sektor werden Kreditentscheidungen jetzt von Software getroffen, die eine Vielzahl von fein analysierten Daten über einen Kreditnehmer berücksichtigen kann, anstatt nur eine Kreditwürdigkeitsprüfung und einen Hintergrundcheck durchzuführen. Diese Weiterentwicklungen sollen die Emotionen aus dem Finanzbereich herausnehmen und Entscheidungen auf der Grundlage analytischer Überlegungen treffen, und zwar innerhalb weniger Minuten.

PayPal beispielsweise nutzt KI, um betrügerische Transaktionen zu erkennen und zu verhindern, indem es Millionen von Transaktionen in Echtzeit analysiert und verdächtige Aktivitäten durch die Erkennung von Mustern, die vom normalen Verhalten abweichen, identifiziert; ZestFinance nutzt KI, um die Kreditwürdigkeitsprüfung zu verbessern, indem es alternative Datenquellen analysiert, die über die traditionellen Kreditberichte hinausgehen; und Betterment nutzt einen KI-Chatbot, um personalisierte Anlageberatung anzubieten.

Künstliche Intelligenz in der Unterhaltung

KI hat dazu beigetragen, die Erstellung von Inhalten zu verändern, Spiele menschenähnlich zu simulieren und das Nutzererlebnis zu personalisieren. Künstliche Intelligenz wird auch eingesetzt, um Spiele zu entwerfen, menschliches Verhalten vorherzusagen und Spiele realistischer zu gestalten. In einigen Fällen werden diese Algorithmen eingesetzt, um virtuelle Unterstützung wie Tipps, Anleitungen und andere nützliche Ressourcen während der Spielsitzungen anzubieten und so ein intensiveres Spielerlebnis zu ermöglichen.

In Online-Casinos wie https://www.wette.de/online-casino/ohne-oasis/ wird die KI beispielsweise eingesetzt, um auf die Daten der Spieler zuzugreifen, um ihren Status zu überprüfen und um ihr Spielerlebnis zu personalisieren. Diese Casinos ohne OASIS bieten den deutschen Spielern mehr Freiheit und Flexibilität, da sie ihnen erlauben, Spiele ohne Einschränkungen zu spielen.

Künstliche Intelligenz im Einzelhandel

KI hilft, das Einkaufserlebnis zu personalisieren und das Lieferkettenmanagement zu optimieren. Inzwischen gibt es KI-gestützte Apps, die auf der Grundlage des Suchverlaufs und der Anzeigepräferenzen der Nutzer geeignete Vorschläge und Empfehlungen machen. KI-Chatbots werden auch eingesetzt, um Kunden sofort zu unterstützen und Beschwerden und Anfragen drastisch zu reduzieren.

Amazon beispielsweise nutzt KI, um das Einkaufserlebnis seiner Kunden zu personalisieren, indem es den Browserverlauf, das Kaufverhalten und die Suchanfragen analysiert, um auf die individuellen Vorlieben zugeschnittene Produkte zu empfehlen. Siemens nutzt KI zur Optimierung seines Lieferkettenmanagements, indem es Daten aus verschiedenen Quellen analysiert, um die Nachfrage zu prognostizieren und den Bestand effizient zu verwalten.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz nutzt die Krankengeschichte und die aktuelle Situation einer Person, um künftige Erkrankungen vorherzusagen. Diese Technologie verbessert die Diagnostik und die Vorhersage von Patientenrisiken und rationalisiert den Krankenhausbetrieb. Krankenhäuser in Großstädten setzen KI jetzt ein, um freie Betten in ihren Einrichtungen zu finden und Patienten in Notfällen Zeit zu sparen. Ärzte und Gesundheitsexperten können nun Patienten genau überwachen und haben Zugang zu großen Datensätzen, um Trends und Muster zu erkennen.

IBM Watson und Zebra Medical Vision beispielsweise nutzen KI zur Analyse medizinischer Bilder wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans und MRTs, um Anomalien wie Tumore, Frakturen und Herz-Kreislauf-Probleme genauer und schneller zu erkennen. Tempus, ein Biotech-Unternehmen, nutzt KI, um durch die Analyse klinischer und molekularer Daten eine personalisierte Krebsbehandlung zu ermöglichen. 

Messung der Kosten, Risiken und Vorteile von Initiativen zur künstlichen Intelligenz

Um den ROI von KI-Initiativen zu messen, müssen komplexere, längerfristige Faktoren berücksichtigt werden, die über einfache Finanzkennzahlen hinausgehen und eine tiefere Analyse strategischer und operativer Kennzahlen umfassen. Auf der Kostenseite könnte dies die Ausgaben für Datenerfassung, Modellentwicklung, Rechenressourcen und laufende Wartung umfassen.

Zu den Vorteilen könnten hingegen Faktoren wie Effizienzsteigerungen, eine fundiertere Entscheidungsfindung und eine stärkere Marktpositionierung gehören. Die finanziellen Auswirkungen der KI lassen sich auch in Form von Umsatzsteigerungen, Kostensenkungen oder Wettbewerbsvorteilen durch Innovationen quantifizieren.

Der AI.Summit 2024

Der AI.Summit 2024 ist der erste internationale Gipfel in Hamburg, bei dem die Teilnehmer einen Blick auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz in Deutschland werfen können. Die Veranstaltung bringt Unternehmen, KMUs und das florierende lokale AI-Ökosystem aus Lösungsanbietern und Start-ups zusammen. Die Veranstaltung basiert auf drei Säulen: das KI-Potenzial von heute aufdecken, die Grenzen von morgen aufzeigen und mit innovativen Lösungsanbietern in Kontakt treten.

Diese drei Säulen werden durch zwei Masterclass-Bühnen (jeweils bis zu 80 Personen), eine Hauptbühne (bis zu 300 Personen) sowie eine Ausstellungsfläche und eine Networking-Ebene vermittelt. Einige Themen, über die sich die Teilnehmer bei dieser Veranstaltung informieren können, sind:

• KI im Umbruch: Von aktuellen Durchbrüchen zu Zukunftsvisionen
• Tiefe Vertiefung: LLMs, LAMs und Agenten
• Tiefe Vertiefung: KI und Robotik (oder ähnlich)
• Wie man die Kosten, Risiken und Vorteile von KI-Initiativen misst und quantifiziert
• Überbrückung der Talentlücke: Wie Deutschland bei der KI-Expertise mit den USA und China konkurrieren kann
• KI in Deutschland: Wie man ein weltweit wettbewerbsfähiges KI-Ökosystem vorantreibt und sichert